توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش‌های آماری و هوشمند‌‌‌

در سال‌های اخیر پدیده خشکسالی خسارت‌های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی­نفعان ضروری­می­سازد.  در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیش­بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش‌های آماری و هوشمند توسعه یافته است.  این مدل به­طور خاص برای محصول گندم دیم است و می­تواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند.  در فرایند توسعة مدل، از شاخص‌های خشکسالی PDSI، Z-index، CMI، SPI و EDI استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روش­های الگوریتم ژنتیک، و شبکة مصنوعی عصبی به­کار گرفته شد.  نتایج نشان می­دهد که شاخص Z-index نسبت به بقیه شاخص‌ها آسیب ممکن را بهتر پیش­بینی می‌کند.  همچنین، مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار می­شود و به­خصوص از مرحلة سوم به بعد، سطح معنی­داری روابط به 1 درصد رسیده و نتایج پیش­بینی قابل اتکا می­شود.  همچنین، اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیت­های آن را برای تحلیل­های لازم مکانی و ارائة کارآمدتر نتایج ارتقاء نمود.